ChatGPT 是好用的 AI 律师吗?它能做什么,不能做什么

ChatGPT 可以在凌晨 2 点免费为你解释一条合同条款——但它并不是持牌律师,把它当作律师使用已经让一些人在法庭上付出了金钱代价。对于日常的初步了解,如今许多人转而使用专门打造的 AI 律师工具,而不是通用聊天机器人,正是因为下文提到的这些缺陷太容易被忽视。简短的答案是:ChatGPT 是一个有能力的法律研究和起草助手,而不是专业法律建议的替代品。

A person consults an AI attorney tool with a lawyer's guidance in a law library

本文将介绍 ChatGPT 实际上擅长什么,在哪些地方会危险地失灵,一起基于捏造引用的案件所带来的真实法庭处罚,把案件细节输入聊天机器人的隐私风险,以及如何安全地使用它。本文是法律信息,而非法律建议——对于会产生真实后果的决定,请咨询你所在司法辖区的持牌律师。

ChatGPT 究竟是什么(以及是谁打造的)

ChatGPT 是 OpenAI 的产品,理解它在技术上是什么,能同时解释它在法律工作中的用处及其局限。

它是一个语言模型,而不是法律数据库

ChatGPT 是由 OpenAI 打造的大型语言模型(LLM),于 2022 年 11 月 30 日发布。LLM 会根据从海量训练文本中学到的模式来预测序列中的下一个词——它并不像法律研究软件那样,在一个经过验证、持续更新的数据库中“查阅”法律。据 OpenAI 自己的研究,OpenAI 于 2023 年 3 月发布的模型 GPT-4,据称在模拟统一律师资格考试中取得了接近第 90 百分位的成绩,维基百科关于 ChatGPT 的条目对此有详细记载。这一结果正是 ChatGPT 听起来如此令人信服地像一名律师的重要原因。

这种流畅有一个隐藏的天花板:模型的知识被冻结在其训练数据被收集的某个时间点,除非专门接上某个工具,否则它与法院案卷、州立法机关或律师协会的规则手册没有任何实时连接。它也无法凭自身告诉你,一个回答中哪些部分它是有把握的,哪些部分它只是在悄悄猜测——所有内容都以同样流畅的语气输出。

一个人在法律图书馆里,在律师的指导下使用 AI 律师工具

一个人在法律图书馆里,在律师的指导下使用 AI 律师工具

为什么“听起来像律师”不等于“是律师”

通过模拟律师资格考试的题目,并不等同于拥有执业资格。这个模型没有律师执照,没有职业责任保险,对你也没有任何法律上的注意义务。正如一篇法律科技评论所言,大型语言模型的工作方式是基于统计模式“逐字地预测出一个答案”——而不是像受过训练的律师那样通过判例来推理。仅这一事实就几乎能解释本页下文描述的每一项风险。

真正持牌的律师与流畅的聊天机器人之间有几点区别:

  • 由州律师协会颁发并监管的律师执照
  • 在建议出错时能为你提供保障的职业责任保险
  • 直接对作为客户的你负有的职业注意义务
  • 对其提交给法庭的内容的准确性承担个人责任

ChatGPT 在法律任务中能做好哪些事

正确使用时,ChatGPT 及类似的生成式 AI 法律工具在一个法律问题的早期阶段——在任何东西被提交、签署或依赖之前——确实非常有用。

起草初稿和解释术语。 ChatGPT 擅长把晦涩的法律术语翻译成通俗的语言,概括一份冗长的租约或服务条款文件,起草粗略的初版模板(例如催款函或简单的保密协议大纲),并帮你准备一份带去见真正律师时的聪明问题清单。免费版就能处理其中大部分;ChatGPT Plus 每月约 20 美元,可获得更多访问权限。在任何情况下,输出的都是初稿,而不是最终的法律文件。

常见的初稿使用场景包括:

  • 在提起小额索赔诉讼前的催款函大纲
  • 一份租约或服务条款页面的通俗易懂的摘要
  • 供律师完善的粗略保密协议或简单协议模板
  • 一份带去实际咨询时使用的澄清性问题清单

法律研究的初步筛查——需配合核实。 ChatGPT 可以帮你在一个陌生的法律领域中找到方向,并生成值得进一步追查的线索。但它生成的每一处引用、法条援引或案件名称,都必须对照真实、权威的来源进行核对——官方法院网站、州法条数据库,或一位持牌律师。绝不要在没有人工核查的情况下,提交、签署或发送任何 ChatGPT 写的内容。

ChatGPT 的正确用法ChatGPT 的高风险用法
用通俗语言解释某条条款的含义未经核对就提交带有 ChatGPT 案件引用的诉状
在与律师通话前概括一份冗长的合同依赖它了解你所在州现行的具体法条
为一封简单信函起草粗略的初版签署一份它“定稿”却未经审阅的合同
准备好要问真正律师的问题把客户的姓名和案件事实粘贴进聊天框

ChatGPT 不能做什么(危险的缺口)

让 ChatGPT 擅长听起来流畅的那套预测机制,正是让它作为独立法律工具不可靠的原因。既然连一个了解司法辖区的在线 AI 律师都仍然需要人工审阅,那么对于一个从一开始就不是为法律打造的通用聊天机器人来说,这一点更是加倍适用。

它会捏造假案件和假法律(幻觉)

AI 幻觉是指自信、流畅、听起来合情合理却根本是假的输出——包括捏造的案件名称、编造的引文,以及援引从未发生过的法院判决。对于法律用途而言,这是最危险的单一失灵模式,因为在有人去核查之前,一处捏造的引用读起来和真实引用一模一样。

一位律师向客户解释一条被高亮标注的合同条款

一位律师向客户解释一条被高亮标注的合同条款

在法律语境中,幻觉往往以几种反复出现的形式呈现:

  • 一个听起来真实却并不存在的案件名称和引用
  • 一句被归于某位真实法官或某条法条、实际上从未被写过的引文
  • 一个自信的回答,混淆了两个不同州或国家的规则
  • 一个纯粹错误的法条编号或提交截止日期

它不了解“你的”司法辖区或现行法律

法律因州和国家而差异巨大,并且通过新的法条和裁决不断变化。一个通用模型可能在一个回答中糅合来自不同司法辖区的规则,或依赖在你提问时就已经过时的训练数据。

即便对于听起来简单的问题——比如提交截止日期或通知期——这一点也很重要,因为在一个州正确的规则,在隔壁州可能完全错误。这个模型没有内置的办法来为你标示出这种不确定性。

没有问责、没有特权、没有义务

An attorney explains a highlighted contract clause to a client

持牌律师受州律师协会监管,持有职业责任保险,并且从你成为客户的那一刻起就对你负有职业注意义务。ChatGPT 对你没有任何此类义务——没有可吊销的执照,如果答案出错也没有可提起的职业责任索赔。

如果持牌律师给了你有过失的建议,你有救济途径:一项职业责任索赔、一份对律协的投诉,或基于其所述内容记录而提起的上诉。针对聊天机器人,这些选项一个都不存在,这使得独立核实成为你唯一真正的保障。

警世案例:Mata v. Avianca

Verifying a legal citation with a magnifying glass and red pen

幻觉风险最清晰的现实世界证据,是 2023 年纽约南区的一起案件。

用放大镜和红笔核对一处法律引用

用放大镜和红笔核对一处法律引用

A dignified courtroom conveying the real stakes of legal advice

事情经过

Mata v. Avianca, Inc. 一案中,代表原告的律师提交了一份法律诉状,其中引用了几个 ChatGPT 生成的法院判决——这些案件并不存在。当对方律师和法院都无法找到这些引用时,律师们请 ChatGPT 确认它们。

当律师 Steven Schwartz 询问 ChatGPT 这些案件是否真实时,聊天机器人向他保证,这些案件“确实存在,可以在 LexisNexis 和 Westlaw 等信誉良好的法律数据库中找到”。——引自 Mata v. Avianca, Inc. — 维基百科

在这份诉状被提交给法院之前,法律团队中没有任何人对照实际数据库独立核对这些引用。那一个被遗漏的步骤——在真实的判例法数据库中搜索一次——正是把一条起草捷径变成一次公开处罚的原因。

后果

法官 P. Kevin Castel 于 2023 年 6 月依据《联邦民事诉讼规则》第 11 条对这些律师处以 5,000 美元的处罚,认定他们在向法院提交前未核实引用,主观上存在恶意。这一教训远远超出这一个案件的范围:签署并提交文件的人对其准确性负责,而不是起草它的 AI 工具。

Mata v. Avianca 如今已成为律师协会、法学院和法院在提醒律师及自我代理诉讼当事人警惕未经核实的 AI 输出时最常引用的例子——本文后面的清单正是为帮你避免这种声誉风险而设计的。

隐私与律师-客户特权风险

除了准确性之外,还有一个单独且极易被忽视的风险,就是仅仅把案件细节输入一个公开的聊天机器人。

不要把机密粘贴进对话框

律师-客户特权保护客户与其律师之间的保密沟通,但这种保护取决于信息保持机密。把敏感的案件事实、姓名或文件输入一个通用的消费级聊天机器人,可能被视为向第三方的自愿披露,从而可能放弃这种保护——而且输入到某些 AI 工具中的内容也可能被用于帮助训练未来的模型。

一间庄严的法庭,传达法律建议的真实分量

一间庄严的法庭,传达法律建议的真实分量

最安全的习惯,是在提问前剔除任何可识别身份的信息。在把一个事实情节粘贴进 ChatGPT 之前,请删除:

  • 客户、证人或对方当事人的全名
  • 地址、电话号码,以及账户或案件编号
  • 可能缩小到某个真实、可搜索案件范围的确切日期
  • 医疗、财务或其他明显敏感的细节

一旦事实被匿名化,同样的问题通常仍然对一般性的初步了解有用——却没有了特权风险。

规则:ABA 对 AI 的说法

由于律师自己也越来越多地使用 ChatGPT 这类工具,美国律师协会已就职业责任的界线在哪里发布了正式指引。

承担责任的是律师,而不是工具

ABA 第 512 号正式意见2024 年 7 月 29 日发布,是美国律师协会针对法律执业中生成式 AI 工具的首份正式伦理指引。它确认,使用 AI 的律师仍必须履行其现有的能力、保密、与客户沟通、对法庭坦诚以及只收取合理费用等义务。换句话说,使用 ChatGPT 并不会降低门槛——它抬高了对那个核查其工作的人的要求,无论那个人是受聘的律师,还是直接使用某项 AI 律师服务的人。

该意见按义务而非按工具来拆分这些责任,这使它即便对一个并非律师、却想衡量法律专业人士应当如何谨慎对待 AI 输出的人来说,也是一份有用的清单:

义务(ABA 第 512 号正式意见)它要求什么
能力充分了解 AI 工具的局限,以便负责任地使用它
保密避免输入可能被暴露或被用于训练的客户信息
沟通在 AI 的使用对该事项重要时,向客户披露
对法庭的坦诚绝不提交未经独立核实的 AI 生成引用
合理费用不要把 AI 生成的捷径当作完整的人工工作向客户收费

对于任何自己就法律问题使用 ChatGPT、而非通过律师使用的人来说,在你依赖某个答案之前,同样这五个类别是一个可以用来检验自己的公允标准。

如何安全地使用 ChatGPT 处理法律问题

一份简短的清单能在保留 ChatGPT 有用之处的同时,避免上文描述的各种失灵模式。

  1. 把每一个输出都当作起点,绝不当作最终的法律文件。
  2. 在依赖之前,对照官方来源核实每一处引用、案件名称和法条援引。
  3. 绝不把可识别身份的客户数据、案件编号或机密事实粘贴进聊天框。
  4. 通过真实、最新的来源——而不是模型的记忆——来确认你所在司法辖区的现行法律。
  5. 在你签署或提交任何具有真实法律、财务或合同后果的东西之前,让一位持牌律师审阅它。

需要说明的是:本文中的任何内容都不是法律建议,任何 AI 聊天机器人——包括 ChatGPT——都无法取代一位持牌律师对你案件具体事实的评估。请把上文的一切都当作法律信息和你自己研究的起点,而不是最终答案。